Doktorand (gn*) Computergestützte Biologie – Schwerpunkte Einzelzellbiologie und Neuroimmunologie
UKM Münster
- Institution
- UKM Münster
- Subject area
- Biology & Life Sciences
- Location
- Münster, Nordrhein-Westfalen, DE
- Funding
- Fully funded position
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We mentor STEM applicants only. If your research aspirations are outside STEM subjects, you're very welcome to use this board and apply directly; we just aren't the right people to mentor you.
About this position
Kennziffer: 12516
Befristet auf 3 Jahre | Teilzeit mit 65% | Entgeltgruppe TV-L E13| Klinik für Neurologie
Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung.
Damit wir unserem hohen Anspruch tagtäglich gerecht werden, freuen wir uns auf Deine wissenschaftliche Expertise – am besten mit Dir!
In der Klinik für Neurologie untersuchen die Forschungsgruppen von PD Dr. Heming und Prof. Dr. Meyer zu Hörste Immunmechanismen an den Grenzflächen des Gehirns und in peripheren Nerven. Dabei verbinden sie Proben von Patient*innen mit modernen Verfahren der Einzelzell- und räumlichen Transkriptomik. Im Rahmen Deiner Promotion arbeitest Du in diesem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld an Fragestellungen mit klinischer und translationaler Relevanz. Der Einstieg ist zum 15. Oktober 2026 vorgesehen.
VERANTWORTUNGSVOLLE AUFGABEN:
- Untersuchung von Immunmechanismen an den Grenzflächen des Gehirns und in peripheren Nerven
- Analyse von Einzelzell- und räumlichen Transkriptomik-Daten
- Anwendung bioinformatischer und computergestützter Methoden zur Untersuchung neurologischer Erkrankungen
- Verknüpfung von Daten aus Proben von Patient*innen mit modernen Multi-Omics-Ansätzen
- Mitarbeit an interdisziplinären Forschungsprojekten im Bereich Neuroimmunologie und Einzelzellbiologie
ANFORDERUNGEN:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder gleichwertiger Abschluss in Biologie, Biotechnologie, Bioinformatik, Computational Biology oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse in R und/oder Python
- Kenntnisse im Umgang mit bioinformatischen Tools
- Analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise
- Verantwortungsbewusstsein, Organisationsfähigkeit und Zuverlässigkeit
- Interesse an Bioinformatik, Neuroimmunologie, Einzelzellbiologie und interdisziplinärer Forschung
- Idealerweise Erfahrung in der Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzierungs- oder räumlichen Transkriptomik-Daten sowie praktische Erfahrung mit Molekularbiologie und Sequenzierungstechniken
WIR BIETEN
- Entgeltgruppe TV-L E13, Jahressonderzahlung und betriebliche Altersversorgung (VBL)
- 30 Tage Urlaub im Jahr plus zwei extra freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deine Entwicklung
- Respektvolles Miteinander und wertschätzende Zusammenarbeit in einem vielfältigen Team
- Zahlreiche Unterstützungs- und Beratungsangebote zum Thema Gesundheit oder Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Viele weitere Vorteile wie Jobrad, Sportangebote, Jobticket, Betriebsfeste, Kantine oder Kinderbetreuung in Notfällen
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Benefits Komponente
BESTE BEDINGUNGEN:
Fort- und Weiterbildung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Teil der Forschungsinnovation
Weitere Vorteile
(*gn=geschlechtsneutral)
Ein- und Ausklappbarer Text ▼ Weitere Infos
Chancengleichheit:
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Das UKM unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und ist seit 2010 als familienbewusstes Unternehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften ebenfalls bevorzugt.
Weitere Hinweise:
- Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben des Masernschutzgesetzes ist eine Tätigkeit bei uns nur mit vollständigem Impfschutz gegen Masern möglich.
- Wir behalten uns vor, das Auswahlverfahren zu beenden, sobald eine geeignete Person gefunden wurde.
- Bewerbungen per E-Mail oder Post können nicht berücksichtigt werden.
- Vergütung nach TV-L. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Aufgabenübertragung und Qualifikation. Die Zuordnung zu den Stufen der Entgelttabelle erfolgt unter Berücksichtigung der einschlägigen Berufserfahrung.
Unser Hinweis an Personaldienstleister:
Das Universitätsklinikum Münster arbeitet bereits mit ausgewählten Personaldienstleistern auf Basis von Rahmenverträgen zusammen. Wir bitten daher, von Initiativangeboten abzusehen. Informationen zu Ausschreibungsverfahren sind generell auf der Vergabeplattform NRW zu finden.
Einsatz von Künstlicher Intelligenz:
Die Qualitätssicherung dieser Stellenausschreibung wurde durch KI unterstützt. Erstellung, Prüfung und Freigabe erfolgten durch Mitarbeitende des UKM.
Apply directly to UKM Münster
Emerging Scholars Council is not the employer and does not recruit for this position. It is advertised by UKM Münster, and your application goes to them. We help students prepare and strengthen their applications.
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