Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) am Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW)

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

In Deutschland ist jeder zweite Arbeitsplatz mit der Produktion verknüpft. Die Weiterentwicklung von Produktionssystemen und Fertigungstechnologien bildet daher eine wesentliche Grundlage für die Wettbewerbsfähigkeit des Industriestandorts Deutschland. Das Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der TU Darmstadt zählt zu den führenden Forschungsinstituten auf dem Gebiet der anwendungsorientierten Produktionsforschung. Gestalten Sie mit uns die Produktionstechnik von morgen – schon heute.

In der Forschungsgruppe Fertigungstechnologie (TEC) des PTW verbinden wir Fertigungstechnik mit Digitalisierung, KI und innovativen Technologien. Die Forschungsarbeiten gliedern sich in die fünf Schwerpunkte Systemintelligenz, Zerspanungstechnologie, Additive Fertigung, Additiv-subtraktive Prozessketten sowie Motorspindeln und Systemkomponenten. Dabei entwickeln wir innovative Lösungen für eine ressourceneffiziente und reaktionsfähige Produktion.

Mit dem Versuchsfeld für Fertigungstechnologie (TEC-Lab) und dem Additive Manufacturing Center (AMC) verfügen wir über eine einzigartige Forschungsumgebung, in der wir neue Technologien direkt an realen Werkzeugmaschinen und Produktionssystemen entwickeln, erproben und validieren. Gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartner:innen überführen wir wissenschaftliche Erkenntnisse in prototypische Anwendungen und gestalten so aktiv die Zukunft der industriellen Produktion.

Wir suchen SIE für den Schwerpunkt Systemintelligenz im Themenbereich Agentic AI!

Im Fokus Ihrer Forschung steht die Entwicklung der technologischen und datenbezogenen Grundlagen für industrielle KI-Agentensysteme. Sie erforschen, wie Maschinen, Daten und KI-Agenten im Shopfloor intelligent vernetzt, orchestriert und für Agentic AI nutzbar gemacht werden. Hierzu bearbeiten Sie folgende Themen:

• Entwicklung von System- und Datenarchitekturen für verteilte industrielle KI-Agentensysteme (Distributed Agentic Systems)
• Orchestrierung und Deployment von multiplen KI-Agenten und Datenquellen
• Entwicklung von Konzepten zur dezentralen Bereitstellung und Nutzung industrieller Daten durch KI-Agenten, unter anderem mithilfe der Asset Administration Shell (AAS) und Industrial Data Spaces
• Erprobung agentenbasierter Anwendungen an realen Produktionssystemen

Darüber hinaus übernehmen Sie Verantwortung für:

• Wissenschaftliche Entwicklung und Umsetzung innovativer Lösungsansätze an realen Produktionssystemen
• Beantragung und Bearbeitung von Forschungsprojekten
• Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in industrielle Anwendungen
• Betreuung von Abschlussarbeiten und studentischen / wissenschaftlichen Hilfskräften sowie Mitwirkung in der Lehre

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom), z. B. in Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an technischen und wissenschaftlichen Fragestellungen sowie an der Entwicklung innovativer Lösungen
• Eigeninitiative, eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösefähigkeit
• Teamgeist, Kommunikationsstärke und ein souveränes Auftreten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil sind:

• Kenntnisse oder praktische Erfahrungen im Bereich Agentic AI
• Praktische Erfahrungen in Industrie oder Forschung, beispielsweise durch Praktika, Abschlussarbeiten oder studentische Projekte

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV – TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen M.Sc. Gilbert Ely Engert unter gilbert_ely.engert@tu-darmstadt.de gerne zur Verfügung.

M.Sc. Gilbert Ely Engert

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