Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)
Uni Marburg, Germany
- Institution
- Uni Marburg
- Country
- Germany
- Subject area
- Computer Science & AI
- Application deadline
- 15 November 2026
- Location
- Marburg, Hessen, DE
- Funding
- Fully funded position
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We mentor STEM applicants only. If your research aspirations are outside STEM subjects, you're very welcome to use this board and apply directly; we just aren't the right people to mentor you.
About this position
Eintrittstermin:
nächstmöglich
Bewerbungsfrist:
15.11.2026
Entgeltgruppe:
E 13 TV-H
Befristung:
3 Jahre
Umfang:
Teilzeit (50 %)
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, Fachgebiet Business Analytics, Dr. Obermeier, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine Teilzeitstelle (50 % der regelmäßigen Arbeitszeit) als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)
zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
Wie gelingt es, dass Menschen mit Daten und KI bessere Entscheidungen treffen – zum Nutzen von Wirtschaft und Gesellschaft? Genau daran forscht die neue Professur Business Analytics. Im Fokus stehen Datenqualität, erklärbare und vertrauenswürdige KI, der Umgang mit Unsicherheit sowie Anwendungen (generativer) KI und KI-Agenten. Wir verbinden rigorose, quantitativ-empirische Forschung mit echter Relevanz für die Praxis.
Sie entwickeln ein eigenes Promotionsprojekt, arbeiten gemeinsam mit uns an international sichtbaren Publikationen und gestalten eine neue Professur von Beginn an mit. Wir suchen Menschen mit wissenschaftlicher Neugier, Freude an methodisch fundierter Forschung und Lust, gemeinsam etwas aufzubauen.
Ihre Aufgaben:
- wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre
- Arbeit an Ihrem eigenen Promotionsprojekt, z. B. zu Uncertainty-aware AI, zur Datenqualität als Erfolgsfaktor (generativer) KI oder zur KI-gestützten Analyse von Unternehmensdaten
- Mitarbeit an Forschungsprojekten und gemeinsamen Publikationen an der Schnittstelle von Business Analytics, (generativer) KI und menschlicher Entscheidungsfindung – eng verzahnt mit Ihrer Promotion
- Mitwirkung in der Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen (z. B. Übungen, Fallstudien und Hands-on-Programmier-Projekte) sowie Betreuung von Seminar- und Abschlussarbeiten
Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.
Ihr Profil:
- überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Wirtschaftswissenschaften/-informatik/-mathematik, Data Science oder verwandten Fächern
- Begeisterung für Daten und KI, Interesse an deren verantwortungsvollem Einsatz sowie an quantitativen Methoden (z. B. Statistik, Machine Learning, mathematische Modellierung oder Experimente)
- Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) oder die Motivation, sich diese anzueignen
- Neugier, analytisches Denkvermögen, eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der Arbeit im Team
- gute Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse auf dem Niveau C1 oder höher gemäß dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen
Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (z. B. ein Promotionsprojekt auf dem Gebiet Business Analytics und Trustworthy AI) wird erwartet.
Wir bieten:
- die Chance, als Teil des Gründungsteams eine neue Professur von Beginn an mitzugestalten – mit Raum für eigene Ideen und ein eigenständiges Promotionsprojekt
- eine engagierte, persönliche Betreuung auf Augenhöhe im engen, unkomplizierten Austausch – mit offener Tür, schnellem Feedback und gemeinsamer Arbeit an Ihren ersten Publikationen
- ein starkes Netzwerk mit Partnern aus Wissenschaft und Praxis sowie die Möglichkeit, Ihre Forschung auf (internationalen) Konferenzen zu präsentieren
- eine Promotion mit Zukunft: Expertise in Daten und KI eröffnet Ihnen hervorragende Perspektiven in Wissenschaft und Wirtschaft
- ein interdisziplinäres Umfeld an einem Fachbereich, der „Data-driven Decision Making“ als Querschnittsthema in Forschung und Lehre verankert
- flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Vergütung nach TV-H inkl. Betriebsrente (VBL), kostenlose Nutzung des ÖPNV in Hessen (Landesticket) sowie ein vielfältiges Hochschulsportangebot
Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen, z. B. durch das individualisierte Promotionsprogramm und das Forschungskolloquium des Fachbereichs, sowie durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.
Kontakt für weitere Informationen
Dr. Andreas Obermeier
+49 1520 98 500 73
andreas.obermeier@wiwi.uni-marburg.de
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2 Abs. 2 und 3 SGB IX) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 15.11.2026 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.
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Emerging Scholars Council is not the employer and does not recruit for this position. It is advertised by Uni Marburg, and your application goes to them. We help students prepare and strengthen their applications.
Go to the official application page →Applications close 15 November 2026.
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