Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) Operation Management
Uni Jena, Germany
- Institution
- Uni Jena
- Country
- Germany
- Subject area
- Mathematics & Statistics
- Application deadline
- 13 November 2026
- Location
- Jena, Thüringen, DE
- Funding
- Fully funded position
Want to be the strongest applicant for this position?
Book a free 15-minute call with our team. We will look at your profile against what Uni Jena is actually looking for, and tell you honestly where you stand and what to strengthen before you apply.
Book a free call about this position →No cost, no obligation. Mentors who have secured funded PhD positions themselves.
How our PhD admission mentorship works →
We mentor STEM applicants only. If your research aspirations are outside STEM subjects, you're very welcome to use this board and apply directly; we just aren't the right people to mentor you.
About this position
An der Professur für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / Operation Management der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Friedrich-Schiller-Universität Jena ist zum 01.02.2027 eine Stelle als
in einem DFG-Projekt zum Thema
Tourenplanung für menschliche und/oder automatisierte Kommissionierer in modernen Distributionszentren
in Teilzeit (75% / 30 Wochenstunden) befristet auf zwei Jahre zu besetzen.
Am Lehrstuhl für Operation Management der Friedrich-Schiller-Universität Jena erforschen wir komplexe Planungsprobleme in Logistik und Verkehr und entwickeln innovative Lösungsverfahren auf Basis mathematischer Optimierung. Im gemeinsamen DFG-Forschungsprojekt mit der Bergischen Universität Wuppertal entwickeln wir leistungsfähige Algorithmen zur Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern, insbesondere unter Unsicherheit und bei der Integration verschiedener Lagerprozesse. Hierfür suchen wir Ihre Mithilfe!
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit im DFG-Forschungsprojekt zur Optimierung der Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern
- Mathematische Modellierung und Komplexitätsanalyse neuartiger Planungsprobleme, insbesondere bei der Routenplanung unter Unsicherheit und beim Einsatz autonomer mobiler Roboter
- Entwicklung und Implementierung leistungsfähiger exakter und heuristischer Optimierungsalgorithmen
- Durchführung computergestützter Experimente und Simulationsstudien zur Bewertung der entwickelten Lösungsverfahren
- Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen
Ihr Profil:
- Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägtes Interesse an Operations-Research, mathematischer Optimierung und algorithmischer Problemlösung
- Idealerweise Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: diskrete Optimierung, mathematische Programmierung, Graphenalgorithmen, algorithmischer Komplexitätstheorie, theoretische Informatik
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. C#) sowie Freude an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, analytische und teamorientierte Arbeitsweise
Unser Angebot:
- Mitarbeit an einem anspruchsvollen DFG-Forschungsprojekt mit hoher wissenschaftlicher und praktischer Relevanz
- Ausdrücklich erwünschte und unterstützte Promotion im Rahmen des Forschungsprojekts mit intensiver wissenschaftlicher Betreuung und Freiraum für eigene Forschungsideen
- Zusammenarbeit mit der Bergischen Universität Wuppertal sowie Austausch mit internationalen Forschungspartnern und Unternehmen aus der Logistikbranche
- Unterstützung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen, internationalen Konferenzteilnahmen und der individuellen Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeiten und ein eigenverantwortliches Arbeitsumfeld in einem engagierten Forschungsteam
- Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 inklusive einer tariflichen Jahressonderzahlung
- 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr zuzüglich zweier arbeitsfreier Tage am 24. und 31. Dezember.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Im Falle von Rückfragen zur Stelle zögern Sie nicht und wenden sich gerne an Prof. Dr. Nils Boysen unter: nils.boysen@uni-jena.de
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bis zum 13.11.2026 über unser Onlineformular.
Apply directly to Uni Jena
Emerging Scholars Council is not the employer and does not recruit for this position. It is advertised by Uni Jena, and your application goes to them. We help students prepare and strengthen their applications.
Go to the official application page →Applications close 13 November 2026.
Contact listed in the advert
Some positions — especially in Germany, Austria and Switzerland — are filled by writing directly to the supervisor rather than through an online form. These addresses were taken from the advert text, so check them against the official listing before you write.
A cold email to a supervisor is the highest-leverage thing you can send — and the easiest to get wrong. Ask us to look at yours before you hit send.